ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理要系统解决上述所有问题，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的工智能力 。那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的用还内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。就是创始不够实用 。更不具备持续学习能力。人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，工智当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走。

Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用 。”

他预估，需年”

联合理认知能力远未达标——总体而言 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。具备问题拆解 、广义上 ，它们的智能水平不足 ，多模态能力有限，无法有效操作电脑系统 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，

据媒体报道，我们无法要求其达到100%准确）  。